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马刺vs掘金直播今天: 苏州工业职业技术学院关于工业云大数据研发平台项目的采购公告

马刺vs掘金 www.nmquq.club 苏州铭坤招投标咨询服务有限公司受苏州工业职业技术学院之委托,对其需采购的工业云大数据研发平台 采用竞争性磋商方式进行采购,欢迎符合资格条件的单位前来参加。

一、采购编号:SZMK2019-C-001-A

二、采购内容:

1、项目名称:工业云大数据研发平台

2、采购内容及要求:

(1)采购项目目的:

本次采购的工业云大数据研发平台 ,将集教学、实训、应用创新开发及科研为一体,以提升学院师生大数据技能水平。

(2)采购项目主要内容阐述:

工业云大数据研发平台 的建设,在教学层面实现学生知识理解、实战能力、教师开发能力提升;在管理层面实现教学过程管理和学生综合管理;并通过数据系统采集、机器学习算法、微智能终端、人工智能套件等创新递进式学习路径为学生指明学习大数据相关的道路;在科研层面建立以数据为中心,从底层数据采集、数据传输、数据存储、数据分析指导数据应用数据应用等多个技术平台,为教师团队大数据分析与应用研究能力的提升提供了必要的研究环境。在实训教学层面主要用于师生进行大数据的基础数据采集及分析工作以及在基于大数据学科上的人工智能方向科研延伸。

通过本平台已有的软件开发环境,老师和学生可以完成数据采集管理平台、大数据分析平台、AI高性能计算平台等软件开发和应用的要求,实现了数据存储、数据分析以及数据应用等技术应用。

(3)采购项目建设要求:

本次所建设工业云大数据研发平台 应能够满足整体系统的统一管理,满足大数据相关知识技能的学习实践,且能够成为人工智能技术学习的延申平台,以及支撑师生科研创新成果孵化;本项目设计中要考虑到今后技术的发展和使用的需要,具有更新、扩充和升级的空间。

因本项目采购包含基于大数据的人工智能研发平台,响应单位需根据采购内容提供详细的师资培训计划,达到教师培训后应能开发相关业务的基本水平;考虑到采购方暂无人工智能专业,所以在此项目中响应单位需根据采购内容提供人才培养方案修订、课程开发协助、以便在专业方向建设上能够提供相关支撑服务。

(4)采购的主要设备和软件:

工业云大数据研发平台 主要包括数据采集及分析系统以及人工智能科研应用等平台。具体数据采集及分析系统、AI硬件科研平台、人工智能套件及智能车训练终端、微处理器终端及传感套件等软硬件平台及其开发常用工具,学生可使用这些工具完成数据采集终端、AI智能终端等硬件设备的开发和研究。

(5)为完成本项目建设,需配置以下平台软件及配套设备(组建的系统需满足采购要求):

序号

设备名称

参数要求

配置数量

1

数据采集系统

为了和我校现有的大数据应用技术平台实现业务的融合,定制的该系统功能需包括以下5个功能??椋?/p>

传感器数据汇聚与显示、微处理终端的二次开发接口、数据的传输、统一通信协议等功能???、基础开发资源库5项功能???。

▲1、传感器数据汇聚与显示:支持CAN总线、ZigBee网络、BLE网络等多种数据通信网络的接入,并将采集到的传感器数据显示到微处理器终端上。

▲2、需提供微处理终端的二次开发接口,并提供模板工程文件以及详细的使用说明,其中二次开发接口支持的传感器数据包含但不限于传感器套件中的传感器。

▲3、数据的传输:支持通过以太网、WiFi、4G等通信网络将数据按照指定的协议上传到指定服务器地址。

▲4、软件提供统一的数据通讯协议,统一的协议内容包括设备类型、传感器类型、设备识别码、数据解析格式以及设备码附表和传感器附表等。提供数据标准化源文件,方便后期进行新型传感器的接入。

▲5、除了以上定制化功能外,还需提供针对该系统不少于两次,每次不少于2天的培训。并在系统交付两年内协助学校创客团队在此基础上进行应用性开发不少于三次。

1

2

AI硬件科研平台

1、人工智能开发板*1
(1)提供双核NVIDIA Denver2+四核ARMCortex-A57
(2)提供256核Pascal GPU
(3)提供8GB LPDDR4·128位接口
(4)提供32GB eMMC
(5)提供4kp60 H.264/ H.265编码器和解码器
(6)提供双ISP(图像信号处理器)
(7)提供MIGI CSI摄像头1.4gigapuxel/sec
(8)提供HDMI 2.0端口
(9)提供蓝牙4.1、USB3、USB2
(10)提供802.11a/b/g/n/ac 2*2 867Mbps WiFi
(11)提供10/100/1000 BASE-T以太网
(12)支持SATA·SD卡
(13)支持深度学习TensorRT、cuDNN、NVIDIA DIGITS? 工作流程
(14)▲支持计算机视觉: NVIDIA VisionWorks、OpenCV
(15)▲支持GPU计算: NVIDIA CUDA、CUDA 库
(16)支持多媒体: ISP 支持、摄像头图像、视频 CODEC
(17)支持包括 ROS 兼容性、OpenGL、高级开发者工具
2、支持BSP、Linux、NVIDIA Jetpack SDK、深度学习库、计算机视觉库及多媒体处理等
3、预安装软件:
(1)系统层:Ubuntu 16.04 aarch64、Linux4Tegra R28.2.1(L4T)
(2)驱动层:NVIDIA驱动、VL24媒体控制器、GSTreamer 1.8.2、OpenGL ES 3.1
(3)应用层:CUDA 9.0工具包、cuDNN v7.0
(4)工具层:Tegra System Profiler 3.7、Tegra Graphics Debugger 2.3
(5)接口层:VisionWorks 1.6、OpenCV4Tegra 3.3.1、Multimedia API
(6)框架层:NVIDIA TensorRT 3.0、DeepStream图像识别、OpenPose
4、软件支持:JetPack 3.0、Linux4Tegra R27.1(L4T)、Linux内核4.4、Ubuntu 16.04 aarch64、CUDA 8.0工具包、cuDNN v5.1、TensorRT 1.0、VisionWorks 1.6、OpenCV4Tegra 2.4.13-17、OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.1、VL24媒体控制器支持、GSTreamer 1.8.2、Tegra System Profiler 3.7、Tegra Graphics Debugger 2.3等

4

3

高性能计算平台

▲硬件配置要求:提供2个10核,8*16G DDR4内存,1块240G SSD,4块1T SATA硬盘, GPU*4 ,板载2个GE电口,2*2000W电源。
1、机箱高度:≤4U,可进行机塔互换;
2、CPU:2颗Intel XEon E5-2630v4系列处理器;
3、内存类型:支持DDR4的DIMM内存;
4、硬盘类型:支持SAS/SATA热插拔硬盘;
5、RAID:可选配支持RAID0、1、5、6、10、50、60;
6、支持扩展网卡配置:2个GE电口/4个GE电口/2个10GE光口/2个10GE电口;
7、电源:2个热插拔电源,支持1+1冗余;
8、支持扩展GPU板卡≥4个。
平台服务:
1、平台基于最先进GPU并行计算技术和最弹性的容器技术,打造最佳性价比与最高实用性的计算平台,同时满足基础科研高性能计算、深度学习训练计算;
2、提供支持多用户同时登陆、多任务同时执行的操作系统Ubuntu 16.04 64位元稳定版;
3、满足基本科学计算的高性能应用,计算卡驱动为NVIDIA 390以上稳定版;开发环境为NVIDIA CUDA Toolkit 9.0以上稳定版;并行计算库为NCCL、NVML;
4、满足深度学习计算的高性能应用,并行计算库为NVIDIA CUDNN 7.0 以上稳定版;训练计算框架为Caffe-nv、Torch7-nv、Tensortflow for GPU;推理计算引擎为TensorRT 4.0、DeepStream;深度学习基础数据为约200GB的执行分类、物件识别等图像数据;
5、提供浏览器访问、图形交互界面之训练计算管理工具,同时支持Caffe、Torch、Tensorflow深度学习框架,集成GoogleNet、AlexNet、LeNet等神经网络,并视觉化深度学习框架网络结构;
6、支持多GPU计算,直接透过点击选择欲使用的GPU卡,实时监控计算资源使用状态(包括温度)、图像化计算进度;
7、提供高达40+TFlops单精度计算性能,满足大部分科研计算的需求,基于以上性能搭配深度神经网络CUDNN库,大幅提升Caffe、Tensorflow、Torch等主流深度学习框架性能;
8、平台针对深度学习训练应用,提供web-based图形化交互管理工具,能够轻松选择训练模式(分类、物件识别、处理、切割等)、数据库来源、使用框架(Caffe、Torch、Tensorflow)、调用神经网络(GoogleNet、AlexNet、LeNet)等;
9、平台支持多GPU计算,并可实时监控计算资源使用状况(百分比)、温度、已执行时间、预计结束时间、计算过程结果等;
10、提供视觉化呈现代码的网络结构,并透过拖拉方式修改网络结构;轻易调用样本图,执行训练后模型的预测结果;
11、一次训练可生成数十个模型,通过平台可选择任一模型进行打包下载,实现与嵌入式终端无缝结合;
▲12、为满足科研用途,系统配置Docker容器技术,并且预装16种优化后的深度学习专业容器,能更具弹性且稳定高效发挥系统计算资源,符合多样化使用要求;(提供平台功能截图证明)
13、平台web-based浏览器图形界管理功能,对容器与容器集群进行完整管理,轻松部署与管理多个容器;
▲14、提供命名空间、节点、角色、存储器等容器集群级别管理;(提供平台功能截图证明)
▲15、提供守护进程、部署、容器组、副本集、副本控制器等工作负载管理;(提供平台功能截图证明)
▲16、平台集成 Caffe、Torch、Tensorflow深度学习框架;提供200GB以上分类好的基础数据用于科研使用;(提供平台功能截图证明)
▲17、平台提供执行数据分类、物件识别、图形处理、图像分割等应用;(提供平台功能截图证明)
▲18、平台结合GoogleNet、AlexNet、LeNet等现有网络资源,简化训练作业;(提供平台功能截图证明)
▲19、平台提供利用可视化网络结构对训练模型进行调优;(提供平台功能截图证明)
▲20、监控计算资源与训练过程打包下载选定模型,并导入至前端推理工具,能够进行无缝结合,提升推理性能。(提供平台功能截图证明)

1

4

人工智能小车套件

▲1、智能主控板:双核NVIDIA Denver2+四核ARMCortex-A57、256核Pascal GPU、8GB ;
2、摄像头支架:采用PLA材质,角度可调节;
4、电机:直径为 12mm,电压工作范围:DC1.5-12V;
5、电池:不小于4000mah;
6、高仿真车辆底盘:车辆底盘采用碳纤维及铝合金材质,车架、减速箱及驱动桥采用CNC工艺;
7、道路模型:不小于3M*5M,PVC阻燃材料
▲8、人工智能小车具备以下功能:
a、小车自动巡航:通过模拟真实道路情况,通过将摄像头采集的道路图像上传到 TensorFlow 机器学习平台进行场景学习,将学习结果应用于智能小车中,可完成小车可识别车道线,在模拟道路内实现自动巡航驾驶的实验。
b、分叉路识别:模拟道路具有分岔路口场景,通过将摄像头采集的分岔路口道路标志的图像上传到 TensorFlow 机器学习平台进行场景学习,将学习结果应用于智能小车中,可完成小车可识别分岔路口的实验。
c、交通灯识别:模拟道路有交通灯场景,通过摄像头采集交通灯不同的指示信号,可完成红灯停绿灯行的小车控制实验。
d、停车标识识别:模拟道路具有停车闸机场景,通过将摄像头采集的停车标志的图像上传到 TensorFlow 机器学习平台进行场景学习,将学习结果应用于智能小车中,可以完成小车可识别停车停车标识并停车,直到闸机杆抬起,小车自主启动的实验。
e、行人检测:小车通过摄像头采集模拟行人图像并识别行人,当小车检测到行人时,自动停车。通过摄像头采集大量模拟行人图片,并上传于TensorFlow 机器学习平台进行闸机学习,并将学习结果应用智能小车??梢酝瓿尚〕导觳獾匠盗厩胺接行腥耸?,可以自动停车的实验。
f、手机语音??兀嚎赏ü只?匦〕敌惺?,可控制小车前进,后退、拐弯??梢晕〕倒婊惺宦肪?,使小车行驶到指定位置??赏ü只?APP,发送语音控制命令,控制小车前进,后退,转向以及行驶到指定位置。手机可通过调用百度语音识别接口,通过识别人说话内容进行控制小车。
g、手机解锁:使用手机内置的 RF-SIM 卡对智能小车进行解锁。
▲9、为了方便师生开展毕业设计和项目科研,投标人需提供商用2.4G手机RF-SIM卡原厂二次开发授权文件。

3

5

人工智能训练终端

▲硬件配置要求:塔式服务器,四核八线程i7处理器,16G内存,128G固态硬盘+2TB机械硬盘,GTX1080 8G独显,29英寸显示器。
软件配置
1、基本运行环境:win10系统+NVIDIA驱动
2、深度学习基础库:Python ,OpenCV,Anaconda, Virtualenv
3、深度学习开发环境:
(1)训练端:TensorFlow为后端Keras工具
(2)推理端:Jetson TX2
(3)数据与网络:LeNet

1

6

交互式会议平板

1、屏幕类型:抗光干扰高清LED屏
▲2、分辨率:1920*1080
3、显示尺寸:1209.6mm*680.4mm
4、触控点数:20点触摸
▲5、硬件配置:Intel Core I5+8G内存+128G固态硬盘
6、软件配置:Windoes 10 企业版
7、支持无线投屏:可实现PC机无线投屏,并对PC机进行反响操作
8、安装方式:支架安装,带脚轮可移动

2

7

微处理器终端

▲1.主控芯片:ARM Cortex-A9架构,四核,主频1.2GHZ,1GB DDR3,8GB FLASH。
2. 操作系统:支持Android 5.1、Linux 3.4。
▲3. 显示屏:10.1寸TFT真彩电容触摸屏,支持多点触控。
4. 板载移动通信???,支持FDD、TDD、WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000五种制式,能够实现语音通话、短信业务、拨号上网等功能。
5. 板载通信??椋篫igBee???、蓝牙4.0???、WiFi???、CAN通信接口和以太网???。
6.板载GPS/北斗定位???、光敏传感器、3轴加速度传感器、振动马达等。
7. 接口要求:USB接口4个,USB_OTG接口1个,SD接口1个,串口转USB调试接口1个,HDMI接口。

2

8

传感器套件

1、包含:气体流量传感器、压力传感器、位移传感器、温度传感器、测速传感器、角度传感器、液位传感器、PM2.5传感器。
2、包含气泵、水泵、电机、舵机传感器激励装置。
3、数据通信???,主要功能是将采集到的传感器数据转换成CAN、ZigBee、BLE等数据信号,将传感器数据通过CAN总线、ZigBee网络或BLE网络传送到微处理器终端。
4、透明亚力克材质的传感器和控制装置固定安装箱。

2

9

拼接显示屏

主要用于云服务平台显示:
主要参数要求:超窄边DID屏8mm,LED光源,显示亮度:500cd,对比度:4000:1,显示分辨率:1920*1080 LED背光源,响应时间:6MS,可视角度178/178/178/178,单屏尺寸:1221mm(宽)×692mm(高),4X3拼接总尺寸4884mmx2076mm,支持HDMI输入,AV输入,VGA输入,DVI等输入,全数字处理单元,支持高清1920*1080分辨率,RS232接口控制

1

10

智能茶吧机

1、额定电压:220V-/50Hz
2、额定功率:495W
3、外观尺寸:310*305*920mm
4、材质:一体化钣金机架

2

11

常用工具包

常用工具包应至少包含:桌面级3D打印机(FDM)1台、示波器1台、直流稳压电源1台、信号发生器1台、38合一螺丝刀1套、专业调温电烙铁1台、专业热熔胶枪1套。

1

12

室内软装

应至少包括工具柜类部分、办公设备部分、走线布电部分、框架装饰部分、软性装饰部分、装修设计部分,具体需根据校方实际情况调整。

1

13

台式机

▲1.CPU:第7代处理器
▲2.内存:16GB DDR4
▲3.硬盘:1TB
4.光驱:DVD Rambo
▲5.显卡:1080ti独立显卡
6.网卡:Integrated Ethernet
7.USB接口:前4后4
8.显示器:23寸WLED显示器,分辨率1600x900(16:9),亮度不低于250,对比度不低于1000:1,响应时间≤5ms,VGA+DVI接口;
9.键盘鼠标:防水抗菌键盘、USB抗菌鼠标

1

3、服务期限:合同签订生效后60天内安装调试完成

4、采购预算:柒拾万元整(700000.00元)

3参加磋商的供应商资格要求:

1在中华人民共和国境内注册,能够独立承担民事责任的企业法人;

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

3、具有履行合同所必须的设备和专业技术能力;

4、有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

5、参加政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

6、遵守有关的国家法律、法令和条例;

7、本项目不接受联合体投标;

四、报名及依法获取采购文件:

(1)本项目采用网上报名方式。供应商必须进入苏州市政府采购网“网上报名”系统进行注册,详细申领CA证书的流程详见苏州政府采购网上“关于市级政府采购项目实行供应商网上报名的通知”。相关技术问题请咨询0512-68617635。

(2)登录报名。供应商进入“苏州市政府采购网”的“网上报名”系统,输入注册时设置的用户名和密码登录。登录后通过采购项目类别和内容查找拟报名的政府采购项目,插入CA证书并点击“报名”按钮报名。报名成功后,系统会显示报名成功确认单以供打印。报名成功的供应商不可撤销报名。

(3)网上报名截止时间:2019年06月17日。

(4)供应商必须通过苏州市政府采购网的网上报名系统进行本项目的网上电子报名,开标时必须随身携带CA证书,否则视为无效报名,响应文件无效。

(5)供应商进行网上报名后自行从报名系统中下载采购文件,报名日期视同为依法获取采购文件日期,并打印、保留“网上报名确认单”。若有询问,可按网上报名相关流程提出。有关该采购活动的澄清、修正信息亦在苏州市政府采购网上发布,请定期关注。

(6)在网上报名过程中如有疑问,请及时联系: 江苏未至科技股份有限公司(系统开发商):0512-68617635。

五、磋商时间、地点:

1、递交磋商响应文件时间:2019年06月21日09:00~09:30(北京时间)

递交磋商响应文件时间截止时间:2019年06月21日09:30(北京时间)

递交地点:苏州市平泷路251号城市生活广场西楼五楼,苏州市公共资源交易中心

2、磋商时间:2019年06月21日09:30(北京时间)开始

3、磋商地点:苏州市平泷路251号城市生活广场西楼五楼,苏州市公共资源交易中心

六、其他说明事项:

1、成交服务费按苏财购告苏财购告【2017】27号规定的收费标准收取

2、质疑按《政府采购质疑和投诉办法》规定,在法定时间内以书面形式向采购代理机构提出,接收质疑函的联系部门、联系电话和通讯地址等见本公告第七项本次招标联系事项。

七、联系单位:

1、采购单位

名 称:苏州工业职业技术学院

联 系 人:周红英 联系电话:0512-66550861

联系地址:苏州市吴中区吴中大道(越湖路)国际教育园致能大道1号

2、采购代理单位

名 称: 苏州铭坤招投标咨询服务有限公司

地 址:苏州市吴中东路18号203室

电 话:(0512)65615552 传 真:(0512)65615552

邮政编码: 215007 联 系 人: 马燕、卢湘琦

八、请贵单位获取本次磋商采购文件后,认真阅读各项内容,进行必要的磋商准备,并按文件的要求详细填写和编制磋商响应文件,并按以上确定的时间、地点准时参加磋商。

九、本次采购的相关信息刊登在江苏政府采购网、苏州政府采购网,成交公告亦是刊登在此媒体,敬请各供应商注意。

十、本公告期限为五个工作日。



苏州铭坤招投标咨询服务有限公司

二〇一九年六月十日


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