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0708季后赛马刺vs黄蜂: 蘇州工業職業技術學院關于工業云大數據研發平臺項目的采購公告

马刺vs掘金 www.nmquq.club 蘇州銘坤招投標咨詢服務有限公司受蘇州工業職業技術學院之委托,對其需采購的工業云大數據研發平臺 采用競爭性磋商方式進行采購,歡迎符合資格條件的單位前來參加。

一、采購編號:SZMK2019-C-001-A

二、采購內容:

1、項目名稱:工業云大數據研發平臺

2、采購內容及要求:

(1)采購項目目的:

本次采購的工業云大數據研發平臺 ,將集教學、實訓、應用創新開發及科研為一體,以提升學院師生大數據技能水平。

(2)采購項目主要內容闡述:

工業云大數據研發平臺 的建設,在教學層面實現學生知識理解、實戰能力、教師開發能力提升;在管理層面實現教學過程管理和學生綜合管理;并通過數據系統采集、機器學習算法、微智能終端、人工智能套件等創新遞進式學習路徑為學生指明學習大數據相關的道路;在科研層面建立以數據為中心,從底層數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據分析指導數據應用數據應用等多個技術平臺,為教師團隊大數據分析與應用研究能力的提升提供了必要的研究環境。在實訓教學層面主要用于師生進行大數據的基礎數據采集及分析工作以及在基于大數據學科上的人工智能方向科研延伸。

通過本平臺已有的軟件開發環境,老師和學生可以完成數據采集管理平臺、大數據分析平臺、AI高性能計算平臺等軟件開發和應用的要求,實現了數據存儲、數據分析以及數據應用等技術應用。

(3)采購項目建設要求:

本次所建設工業云大數據研發平臺 應能夠滿足整體系統的統一管理,滿足大數據相關知識技能的學習實踐,且能夠成為人工智能技術學習的延申平臺,以及支撐師生科研創新成果孵化;本項目設計中要考慮到今后技術的發展和使用的需要,具有更新、擴充和升級的空間。

因本項目采購包含基于大數據的人工智能研發平臺,響應單位需根據采購內容提供詳細的師資培訓計劃,達到教師培訓后應能開發相關業務的基本水平;考慮到采購方暫無人工智能專業,所以在此項目中響應單位需根據采購內容提供人才培養方案修訂、課程開發協助、以便在專業方向建設上能夠提供相關支撐服務。

(4)采購的主要設備和軟件:

工業云大數據研發平臺 主要包括數據采集及分析系統以及人工智能科研應用等平臺。具體數據采集及分析系統、AI硬件科研平臺、人工智能套件及智能車訓練終端、微處理器終端及傳感套件等軟硬件平臺及其開發常用工具,學生可使用這些工具完成數據采集終端、AI智能終端等硬件設備的開發和研究。

(5)為完成本項目建設,需配置以下平臺軟件及配套設備(組建的系統需滿足采購要求):

序號

設備名稱

參數要求

配置數量

1

數據采集系統

為了和我校現有的大數據應用技術平臺實現業務的融合,定制的該系統功能需包括以下5個功能??椋?/p>

傳感器數據匯聚與顯示、微處理終端的二次開發接口、數據的傳輸、統一通信協議等功能???、基礎開發資源庫5項功能???。

▲1、傳感器數據匯聚與顯示:支持CAN總線、ZigBee網絡、BLE網絡等多種數據通信網絡的接入,并將采集到的傳感器數據顯示到微處理器終端上。

▲2、需提供微處理終端的二次開發接口,并提供模板工程文件以及詳細的使用說明,其中二次開發接口支持的傳感器數據包含但不限于傳感器套件中的傳感器。

▲3、數據的傳輸:支持通過以太網、WiFi、4G等通信網絡將數據按照指定的協議上傳到指定服務器地址。

▲4、軟件提供統一的數據通訊協議,統一的協議內容包括設備類型、傳感器類型、設備識別碼、數據解析格式以及設備碼附表和傳感器附表等。提供數據標準化源文件,方便后期進行新型傳感器的接入。

▲5、除了以上定制化功能外,還需提供針對該系統不少于兩次,每次不少于2天的培訓。并在系統交付兩年內協助學校創客團隊在此基礎上進行應用性開發不少于三次。

1

2

AI硬件科研平臺

1、人工智能開發板*1
(1)提供雙核NVIDIA Denver2+四核ARMCortex-A57
(2)提供256核Pascal GPU
(3)提供8GB LPDDR4·128位接口
(4)提供32GB eMMC
(5)提供4kp60 H.264/ H.265編碼器和解碼器
(6)提供雙ISP(圖像信號處理器)
(7)提供MIGI CSI攝像頭1.4gigapuxel/sec
(8)提供HDMI 2.0端口
(9)提供藍牙4.1、USB3、USB2
(10)提供802.11a/b/g/n/ac 2*2 867Mbps WiFi
(11)提供10/100/1000 BASE-T以太網
(12)支持SATA·SD卡
(13)支持深度學習TensorRT、cuDNN、NVIDIA DIGITS? 工作流程
(14)▲支持計算機視覺: NVIDIA VisionWorks、OpenCV
(15)▲支持GPU計算: NVIDIA CUDA、CUDA 庫
(16)支持多媒體: ISP 支持、攝像頭圖像、視頻 CODEC
(17)支持包括 ROS 兼容性、OpenGL、高級開發者工具
2、支持BSP、Linux、NVIDIA Jetpack SDK、深度學習庫、計算機視覺庫及多媒體處理等
3、預安裝軟件:
(1)系統層:Ubuntu 16.04 aarch64、Linux4Tegra R28.2.1(L4T)
(2)驅動層:NVIDIA驅動、VL24媒體控制器、GSTreamer 1.8.2、OpenGL ES 3.1
(3)應用層:CUDA 9.0工具包、cuDNN v7.0
(4)工具層:Tegra System Profiler 3.7、Tegra Graphics Debugger 2.3
(5)接口層:VisionWorks 1.6、OpenCV4Tegra 3.3.1、Multimedia API
(6)框架層:NVIDIA TensorRT 3.0、DeepStream圖像識別、OpenPose
4、軟件支持:JetPack 3.0、Linux4Tegra R27.1(L4T)、Linux內核4.4、Ubuntu 16.04 aarch64、CUDA 8.0工具包、cuDNN v5.1、TensorRT 1.0、VisionWorks 1.6、OpenCV4Tegra 2.4.13-17、OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.1、VL24媒體控制器支持、GSTreamer 1.8.2、Tegra System Profiler 3.7、Tegra Graphics Debugger 2.3等

4

3

高性能計算平臺

▲硬件配置要求:提供2個10核,8*16G DDR4內存,1塊240G SSD,4塊1T SATA硬盤, GPU*4 ,板載2個GE電口,2*2000W電源。
1、機箱高度:≤4U,可進行機塔互換;
2、CPU:2顆Intel XEon E5-2630v4系列處理器;
3、內存類型:支持DDR4的DIMM內存;
4、硬盤類型:支持SAS/SATA熱插拔硬盤;
5、RAID:可選配支持RAID0、1、5、6、10、50、60;
6、支持擴展網卡配置:2個GE電口/4個GE電口/2個10GE光口/2個10GE電口;
7、電源:2個熱插拔電源,支持1+1冗余;
8、支持擴展GPU板卡≥4個。
平臺服務:
1、平臺基于最先進GPU并行計算技術和最彈性的容器技術,打造最佳性價比與最高實用性的計算平臺,同時滿足基礎科研高性能計算、深度學習訓練計算;
2、提供支持多用戶同時登陸、多任務同時執行的操作系統Ubuntu 16.04 64位元穩定版;
3、滿足基本科學計算的高性能應用,計算卡驅動為NVIDIA 390以上穩定版;開發環境為NVIDIA CUDA Toolkit 9.0以上穩定版;并行計算庫為NCCL、NVML;
4、滿足深度學習計算的高性能應用,并行計算庫為NVIDIA CUDNN 7.0 以上穩定版;訓練計算框架為Caffe-nv、Torch7-nv、Tensortflow for GPU;推理計算引擎為TensorRT 4.0、DeepStream;深度學習基礎數據為約200GB的執行分類、物件識別等圖像數據;
5、提供瀏覽器訪問、圖形交互界面之訓練計算管理工具,同時支持Caffe、Torch、Tensorflow深度學習框架,集成GoogleNet、AlexNet、LeNet等神經網絡,并視覺化深度學習框架網絡結構;
6、支持多GPU計算,直接透過點擊選擇欲使用的GPU卡,實時監控計算資源使用狀態(包括溫度)、圖像化計算進度;
7、提供高達40+TFlops單精度計算性能,滿足大部分科研計算的需求,基于以上性能搭配深度神經網絡CUDNN庫,大幅提升Caffe、Tensorflow、Torch等主流深度學習框架性能;
8、平臺針對深度學習訓練應用,提供web-based圖形化交互管理工具,能夠輕松選擇訓練模式(分類、物件識別、處理、切割等)、數據庫來源、使用框架(Caffe、Torch、Tensorflow)、調用神經網絡(GoogleNet、AlexNet、LeNet)等;
9、平臺支持多GPU計算,并可實時監控計算資源使用狀況(百分比)、溫度、已執行時間、預計結束時間、計算過程結果等;
10、提供視覺化呈現代碼的網絡結構,并透過拖拉方式修改網絡結構;輕易調用樣本圖,執行訓練后模型的預測結果;
11、一次訓練可生成數十個模型,通過平臺可選擇任一模型進行打包下載,實現與嵌入式終端無縫結合;
▲12、為滿足科研用途,系統配置Docker容器技術,并且預裝16種優化后的深度學習專業容器,能更具彈性且穩定高效發揮系統計算資源,符合多樣化使用要求;(提供平臺功能截圖證明)
13、平臺web-based瀏覽器圖形界管理功能,對容器與容器集群進行完整管理,輕松部署與管理多個容器;
▲14、提供命名空間、節點、角色、存儲器等容器集群級別管理;(提供平臺功能截圖證明)
▲15、提供守護進程、部署、容器組、副本集、副本控制器等工作負載管理;(提供平臺功能截圖證明)
▲16、平臺集成 Caffe、Torch、Tensorflow深度學習框架;提供200GB以上分類好的基礎數據用于科研使用;(提供平臺功能截圖證明)
▲17、平臺提供執行數據分類、物件識別、圖形處理、圖像分割等應用;(提供平臺功能截圖證明)
▲18、平臺結合GoogleNet、AlexNet、LeNet等現有網絡資源,簡化訓練作業;(提供平臺功能截圖證明)
▲19、平臺提供利用可視化網絡結構對訓練模型進行調優;(提供平臺功能截圖證明)
▲20、監控計算資源與訓練過程打包下載選定模型,并導入至前端推理工具,能夠進行無縫結合,提升推理性能。(提供平臺功能截圖證明)

1

4

人工智能小車套件

▲1、智能主控板:雙核NVIDIA Denver2+四核ARMCortex-A57、256核Pascal GPU、8GB ;
2、攝像頭支架:采用PLA材質,角度可調節;
4、電機:直徑為 12mm,電壓工作范圍:DC1.5-12V;
5、電池:不小于4000mah;
6、高仿真車輛底盤:車輛底盤采用碳纖維及鋁合金材質,車架、減速箱及驅動橋采用CNC工藝;
7、道路模型:不小于3M*5M,PVC阻燃材料
▲8、人工智能小車具備以下功能:
a、小車自動巡航:通過模擬真實道路情況,通過將攝像頭采集的道路圖像上傳到 TensorFlow 機器學習平臺進行場景學習,將學習結果應用于智能小車中,可完成小車可識別車道線,在模擬道路內實現自動巡航駕駛的實驗。
b、分叉路識別:模擬道路具有分岔路口場景,通過將攝像頭采集的分岔路口道路標志的圖像上傳到 TensorFlow 機器學習平臺進行場景學習,將學習結果應用于智能小車中,可完成小車可識別分岔路口的實驗。
c、交通燈識別:模擬道路有交通燈場景,通過攝像頭采集交通燈不同的指示信號,可完成紅燈停綠燈行的小車控制實驗。
d、停車標識識別:模擬道路具有停車閘機場景,通過將攝像頭采集的停車標志的圖像上傳到 TensorFlow 機器學習平臺進行場景學習,將學習結果應用于智能小車中,可以完成小車可識別停車停車標識并停車,直到閘機桿抬起,小車自主啟動的實驗。
e、行人檢測:小車通過攝像頭采集模擬行人圖像并識別行人,當小車檢測到行人時,自動停車。通過攝像頭采集大量模擬行人圖片,并上傳于TensorFlow 機器學習平臺進行閘機學習,并將學習結果應用智能小車??梢醞瓿尚〕導觳獾匠盜廄胺接行腥聳?,可以自動停車的實驗。
f、手機語音??兀嚎賞ü只?匭〕敵惺?,可控制小車前進,后退、拐彎??梢暈〕倒婊惺宦肪?,使小車行駛到指定位置??賞ü只?APP,發送語音控制命令,控制小車前進,后退,轉向以及行駛到指定位置。手機可通過調用百度語音識別接口,通過識別人說話內容進行控制小車。
g、手機解鎖:使用手機內置的 RF-SIM 卡對智能小車進行解鎖。
▲9、為了方便師生開展畢業設計和項目科研,投標人需提供商用2.4G手機RF-SIM卡原廠二次開發授權文件。

3

5

人工智能訓練終端

▲硬件配置要求:塔式服務器,四核八線程i7處理器,16G內存,128G固態硬盤+2TB機械硬盤,GTX1080 8G獨顯,29英寸顯示器。
軟件配置
1、基本運行環境:win10系統+NVIDIA驅動
2、深度學習基礎庫:Python ,OpenCV,Anaconda, Virtualenv
3、深度學習開發環境:
(1)訓練端:TensorFlow為后端Keras工具
(2)推理端:Jetson TX2
(3)數據與網絡:LeNet

1

6

交互式會議平板

1、屏幕類型:抗光干擾高清LED屏
▲2、分辨率:1920*1080
3、顯示尺寸:1209.6mm*680.4mm
4、觸控點數:20點觸摸
▲5、硬件配置:Intel Core I5+8G內存+128G固態硬盤
6、軟件配置:Windoes 10 企業版
7、支持無線投屏:可實現PC機無線投屏,并對PC機進行反響操作
8、安裝方式:支架安裝,帶腳輪可移動

2

7

微處理器終端

▲1.主控芯片:ARM Cortex-A9架構,四核,主頻1.2GHZ,1GB DDR3,8GB FLASH。
2. 操作系統:支持Android 5.1、Linux 3.4。
▲3. 顯示屏:10.1寸TFT真彩電容觸摸屏,支持多點觸控。
4. 板載移動通信???,支持FDD、TDD、WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000五種制式,能夠實現語音通話、短信業務、撥號上網等功能。
5. 板載通信??椋篫igBee???、藍牙4.0???、WiFi???、CAN通信接口和以太網???。
6.板載GPS/北斗定位???、光敏傳感器、3軸加速度傳感器、振動馬達等。
7. 接口要求:USB接口4個,USB_OTG接口1個,SD接口1個,串口轉USB調試接口1個,HDMI接口。

2

8

傳感器套件

1、包含:氣體流量傳感器、壓力傳感器、位移傳感器、溫度傳感器、測速傳感器、角度傳感器、液位傳感器、PM2.5傳感器。
2、包含氣泵、水泵、電機、舵機傳感器激勵裝置。
3、數據通信???,主要功能是將采集到的傳感器數據轉換成CAN、ZigBee、BLE等數據信號,將傳感器數據通過CAN總線、ZigBee網絡或BLE網絡傳送到微處理器終端。
4、透明亞力克材質的傳感器和控制裝置固定安裝箱。

2

9

拼接顯示屏

主要用于云服務平臺顯示:
主要參數要求:超窄邊DID屏8mm,LED光源,顯示亮度:500cd,對比度:4000:1,顯示分辨率:1920*1080 LED背光源,響應時間:6MS,可視角度178/178/178/178,單屏尺寸:1221mm(寬)×692mm(高),4X3拼接總尺寸4884mmx2076mm,支持HDMI輸入,AV輸入,VGA輸入,DVI等輸入,全數字處理單元,支持高清1920*1080分辨率,RS232接口控制

1

10

智能茶吧機

1、額定電壓:220V-/50Hz
2、額定功率:495W
3、外觀尺寸:310*305*920mm
4、材質:一體化鈑金機架

2

11

常用工具包

常用工具包應至少包含:桌面級3D打印機(FDM)1臺、示波器1臺、直流穩壓電源1臺、信號發生器1臺、38合一螺絲刀1套、專業調溫電烙鐵1臺、專業熱熔膠槍1套。

1

12

室內軟裝

應至少包括工具柜類部分、辦公設備部分、走線布電部分、框架裝飾部分、軟性裝飾部分、裝修設計部分,具體需根據校方實際情況調整。

1

13

臺式機

▲1.CPU:第7代處理器
▲2.內存:16GB DDR4
▲3.硬盤:1TB
4.光驅:DVD Rambo
▲5.顯卡:1080ti獨立顯卡
6.網卡:Integrated Ethernet
7.USB接口:前4后4
8.顯示器:23寸WLED顯示器,分辨率1600x900(16:9),亮度不低于250,對比度不低于1000:1,響應時間≤5ms,VGA+DVI接口;
9.鍵盤鼠標:防水抗菌鍵盤、USB抗菌鼠標

1

3、服務期限:合同簽訂生效后60天內安裝調試完成

4、采購預算:柒拾萬元整(700000.00元)

3參加磋商的供應商資格要求:

1在中華人民共和國境內注冊,能夠獨立承擔民事責任的企業法人;

2、具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度;

3、具有履行合同所必須的設備和專業技術能力;

4、有依法繳納稅收和社會保障資金的良好記錄;

5、參加政府采購活動前三年內,在經營活動中沒有重大違法記錄;

6、遵守有關的國家法律、法令和條例;

7、本項目不接受聯合體投標;

四、報名及依法獲取采購文件:

(1)本項目采用網上報名方式。供應商必須進入蘇州市政府采購網“網上報名”系統進行注冊,詳細申領CA證書的流程詳見蘇州政府采購網上“關于市級政府采購項目實行供應商網上報名的通知”。相關技術問題請咨詢0512-68617635。

(2)登錄報名。供應商進入“蘇州市政府采購網”的“網上報名”系統,輸入注冊時設置的用戶名和密碼登錄。登錄后通過采購項目類別和內容查找擬報名的政府采購項目,插入CA證書并點擊“報名”按鈕報名。報名成功后,系統會顯示報名成功確認單以供打印。報名成功的供應商不可撤銷報名。

(3)網上報名截止時間:2019年06月17日。

(4)供應商必須通過蘇州市政府采購網的網上報名系統進行本項目的網上電子報名,開標時必須隨身攜帶CA證書,否則視為無效報名,響應文件無效。

(5)供應商進行網上報名后自行從報名系統中下載采購文件,報名日期視同為依法獲取采購文件日期,并打印、保留“網上報名確認單”。若有詢問,可按網上報名相關流程提出。有關該采購活動的澄清、修正信息亦在蘇州市政府采購網上發布,請定期關注。

(6)在網上報名過程中如有疑問,請及時聯系: 江蘇未至科技股份有限公司(系統開發商):0512-68617635。

五、磋商時間、地點:

1、遞交磋商響應文件時間:2019年06月21日09:00~09:30(北京時間)

遞交磋商響應文件時間截止時間:2019年06月21日09:30(北京時間)

遞交地點:蘇州市平瀧路251號城市生活廣場西樓五樓,蘇州市公共資源交易中心

2、磋商時間:2019年06月21日09:30(北京時間)開始

3、磋商地點:蘇州市平瀧路251號城市生活廣場西樓五樓,蘇州市公共資源交易中心

六、其他說明事項:

1、成交服務費按蘇財購告蘇財購告【2017】27號規定的收費標準收取

2、質疑按《政府采購質疑和投訴辦法》規定,在法定時間內以書面形式向采購代理機構提出,接收質疑函的聯系部門、聯系電話和通訊地址等見本公告第七項本次招標聯系事項。

七、聯系單位:

1、采購單位

名 稱:蘇州工業職業技術學院

聯 系 人:周紅英 聯系電話:0512-66550861

聯系地址:蘇州市吳中區吳中大道(越湖路)國際教育園致能大道1號

2、采購代理單位

名 稱: 蘇州銘坤招投標咨詢服務有限公司

地 址:蘇州市吳中東路18號203室

電 話:(0512)65615552 傳 真:(0512)65615552

郵政編碼: 215007 聯 系 人: 馬燕、盧湘琦

八、請貴單位獲取本次磋商采購文件后,認真閱讀各項內容,進行必要的磋商準備,并按文件的要求詳細填寫和編制磋商響應文件,并按以上確定的時間、地點準時參加磋商。

九、本次采購的相關信息刊登在江蘇政府采購網、蘇州政府采購網,成交公告亦是刊登在此媒體,敬請各供應商注意。

十、本公告期限為五個工作日。



蘇州銘坤招投標咨詢服務有限公司

二〇一九年六月十日


“江蘇政府采購網”是中國政府采購網江蘇分網,是江蘇省級唯一的政府采購信息發布網絡媒體?!敖照曬和狽⒉嫉乃姓型侗晷畔?,未經書面許可其他任何網站和個人不得轉載。否則,“江蘇政府采購網”將追究轉載者的法律責任。

 
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